5月28日，信息与电子工程学院胡龙龙老师为9762国际至尊品牌学子带来了一场聚焦AI前沿技术的专题讲座。他深入解读了神经符号架构如何破解大模型“幻觉”难题，引导同学们准确把握行业发展趋势。
讲座伊始，胡龙龙老师直指当前纯大模型技术的核心局限：“AI会出现‘幻觉’，不是因为它笨，而是因为它的‘大脑’天生缺了一半。”他指出，纯大模型本质上是一种“概率接龙”，缺乏事实、逻辑与约束的概念——这也解释了为什么部分学生在使用AI时会编造论文、捏造信息。他进一步说明，RAG、微调等现有方案只能在概率模型上做局部优化，无法从根本上解决大模型的逻辑缺陷。
现场同学反响热烈。当胡老师展示对比数据时——纯LLM方案误报率高达82%，而神经符号方案仅为17%——不少同学发出惊叹，纷纷举起手机拍摄PPT。有同学现场提问：“我们平时用AI写作业，它经常乱编参考文献，是不是就是这个原因？”胡老师点头肯定：“这正是架构缺陷的典型表现。”
针对这一行业痛点，胡龙龙老师详细讲解了“神经符号架构”的破局思路。该架构模仿人脑的“双系统”工作模式：神经网络负责直觉感知，符号系统负责逻辑验证，通过两者结合对AI输出进行有效约束与校验。数据显示，在金融QA系统中，该方案将误报率从82%降至17%，需求覆盖率从62%提升至98%。
本次讲座帮助同学们精准把握AI技术发展前沿，明晰了未来的学习与职业发展方向，也为学校深化应用型人才培养、引导学生对接行业前沿提供了有力支撑。
（文/胡凯迪 图/信电记者站 审核/张博 、郑超磊、张广勇）
